学院现有专业教师34人，其中正高级讲师1人，高级讲师（高级实习指导教师）16人；研究生学历8人，本科学历25人。教师取得高级技师职业资格证书的12人，技师17人，高级工2人，全国技术能手2人。

     智能控制学院与世界500强西门子（中国）有限公司、万科企业股份有限公司、上海电气集团股份有限公司、星德科包装技术（杭州）有限公司、杭州西子联合及其他20多企业建立合作关系，围绕“八个共同”开展深度融合的校企合作，校企共建西门子先进自动化技术联合示范实训中心、上海电气三菱电梯人才培训中心以及亚龙工业机器人研究师资培养中心、亚龙全国骨干教师培养中心、智翔无人机实训中心、杭州优稳DCS实训中心，满足校内学生实训和社会学员培训需求。与浙江图维科技股份有限公司和杭州智翔航空技术有限公司组建企业冠名班，双方共同制定人才培养方案，共商专业建设，共享合作资源等。

?与亚龙开展校企合作

?与浙江图维签订校企合作协议

?开办无人机驾驶师培训班

?与南都物业开展订单班培养

智能控制学院与杭州方大通讯有限公司合作，80位师生凭借自身过硬作风和扎实的技术能力，共同服务并圆满完成杭州亚运会、亚残运会的通讯保障工作。

     智能控制学院教学条件优越，建有世界技能大赛机电一体化项目浙江省集训基地，现有实训室30个，实训室总面积3200平米，实训设备总资产2100万元，生均拥有实训设备3.1万元。建有电工技师、电工高级技师、电气自动化、工业互联网与大数据、工业机器人、无人机、电工等实训室，满足校内学生实训和社会学员培训需求。

     智能控制学院承担人社部优质专业的无人机数字化资源库建设，完成3门专业课程、1门精品课程建设；承接浙江省技能等级认定省级电工、工业机器人、无人机、移动机器人、智能楼宇等题库开发9项；与亚龙智能、星德科包装技术（杭州）有限公司、浙江科穹教学设备有限公司等企业合作，进行产品开发、技改。

     近三年，智能控制学院师生多次代表浙江省参加机电一体化、电子技术等国家级比赛，取得较好成绩，其中2位教师获得全国技术能手，浙江省青年岗位能手2人。累计获得国家级奖52项，省级奖57项。

   电气自动化设备安装与维修专业

电气自动化设备安装与维修是浙江省中职品牌专业，本专业培养从事电气自动化设备安装、PLC编程、调试与维修，能对常用机械设备的电气系统及设备进行安装、调试、维护和修理，对智能控制系统及产品进行调试维护、技术管理等工作的应用型高技能人才（技师）。考试合格将获得电工技师技能等级证书。

毕业生职业面向机电、电子、自动化等高新技术企业和有电气设备维护需求的事业单位。适应的岗位主要有：智自动化设备安装与调试、电子设备安装与调试、电气设备维修、工业机器人、工业网络等安装、调试、维修等技术员；毕业后主要的提升方向是电气工程师、自动化工程师、技术管理等。

  工业机器人应用与维护专业

本专业培养从事工业机器人、智能装备及其现代制造服务业需要的技术技能人才、技术管理及经营管理的应用型高技能人才（高级工）。学生在校期间，既要学习电工专业的基础知识，也要学习机器人方面的公共课程，通过机器人基本操作实践、综合实训和机器人大赛，逐步培养学生的设计能力、自主学习、团队合作、竞争意识等。考试合格将获得电工高级工技能等级证书或工业机器人系统操作员高级工技能等级证书。

本专业毕业生职业面向工业机器人设备维护保养，机电、自动化等高新技术企业和有电气设备维护需求的事业单位。适应的工种主要有：工业机器人操作员、工业机器人运维员、可编程控制器安装、调试、维修等技术员。毕业后主要的提升方向是电气工程师、自动化工程师、技术管理等。

无人机应用与技术专业

本专业培养掌握无人机原理及装配、无人机检修，无人机驾驶操控、无人机数据处理等方面的相关知识和实践技能，具备独立开展无人机操控和数据处理过程的能力，可在国土测绘与调查、环境监测、电力巡查、农业植保、影像航拍、摄影测量等无人机应用领域从事应用及管理等方面工作的应用型高技能人才（高级工）。考试合格将获得无人机驾驶员（或无人机装调检修工）高级工技能等级证书。

本专业毕业生职业面向无人机应用类企业，从事无人机国土测绘、环境监测、电力巡查、农业植保、影像航拍、摄影测量等相关工作。毕业后主要的提升方向是无人机产品设计与开发、无人机工程师、技术管理等。

工业互联网与大数据应用专业

本专业培养掌握本专业知识和技术技能，具备自动控制、工业数据采集、工业互联网应用、工业网络运维、工业互联网预测性维护等职业能力，毕业后从事工业互联网、工业大数据系统集成、使用及维护工作的高级技能人才。

毕业生主要面向工业相关的企事业单位、专用设备制造业、通信设备、平台开发厂商、计算机及其他电子设备制造业、通信系统运营商、系统集成等行业的岗位，主要面向工业网络行业，从事工业网络设备与系统的安装、调试、维护及应用，工业数据采集和标识解析、边缘端数据应用、工业数据上云和预测性维护，自动化生产线运行维护管理，工业互联网及相关设备的销售及技术支撑服务。

来源：智能控制学院

编辑：瑾瑜、程宇轩

初审：叶娜

审核：朱磊